2024年，我还是公司核心开发组的Tech Lead。2025年，我亲手参与部署的AI Agent系统，把我自己"优化"掉了。
故事不是从裁员开始的，是从一次代码审查开始的。
那天，我review一个junior开发的代码，发现他用了公司最新引入的AI Agent辅助编程。Agent在一个小时内完成了原本需要3天的工作：需求分析、数据库设计、API编写、单元测试。而且代码质量远超平均水平——结构清晰、注释完整、边界条件考虑周全。
我惊呆了。不是因为代码写得好，而是因为AI理解了业务意图，而不仅仅是在补全代码。
我找到CTO："这玩意儿会不会取代我们？"
他笑："取代初级开发者吧，你们高级的还能被取代？"
我信了。
半年后，公司进行"AI增效改革"。所有CRUD、API wrapper、简单业务逻辑，全部交给Agent。开发团队从50人裁到15人。而我，作为"高级工程师"，也在这15人里。
但我的工作内容完全变了：
- 不再写代码
- 而是design Agent prompts（设计提示词）
- 优化知识库（给Agent喂高质量数据）
- 评估Agent输出，训练它更懂业务
我的新title是：Prompt Engineer（提示词工程师）。
薪资没降，反而涨了20%。但工作成就感完全不同了。
有次，一个Agent在生成订单模块时，用了完全错误的支付逻辑。我花了3天debug，最后发现是它从知识库中"学"到了一个3年前的废弃方案。那一刻我意识到：AI不是取代人类，而是把人类的工作从"执行"转向了"定义"。
我们不再告诉计算机"怎么做"，而是告诉AI"要什么"。这需要更深的业务理解、更清晰的抽象思维、更强的结果评估能力。
我的前同事们呢？
- 两个转行卖保险（薪资降了40%但压力小）
- 一个回老家开超市（说"不想再跟机器打交道"）
- 一个成为AI培训师（教老年人用ChatGPT）
- 一个做了全职爸爸（妻子收入高，他带娃）
- 剩下几个，包括我，成了"AI时代的程序员"
我们没有失业，只是工作定义被重构了。
现在我的日常：
- 早上9点：检查昨天Agent生成的服务模块，做code review
- 下午2点：和产品经理开会，把需求转化为"Agent可执行指令"
- 下午4点：优化知识库，加入新的业务案例
- 晚上7点：测试新prompt的稳定性
我学会了三件事：
- 提问比答案更重要：能把模糊需求转化为精准prompt，是核心技能
- 评估比生成更关键：AI产出快，但质量参差，需要人来把关
- 伦理考量成为必修课：Agent会不会泄露数据？会不会有偏见？谁为错误负责？
5月，儿子学校开家长会，老师问："您是做什么工作的？"
我说："我是教AI怎么做事的程序员。"
他眨眨眼："那您是AI的老师咯？"
我笑了："可以这么理解。"
是的，我没有被AI取代，我成了AI的老师。而我的学生们，正在接管那个我曾经引以为傲的"编码世界"。
给所有程序员的建议：
- 别抵触AI，拥抱它。现在就开始用Agent写代码
- 提升"需求抽象"能力——这是AI最难替代的
- 学习评估、调试、优化AI产出
- 关注AI伦理和安全——未来会越来越重要
- 保持学习，别被時代抛下
2026年，如果你还在写CRUD，真的该慌了。但如果你已经开始"训练Agent"，那么恭喜：你不在被淘汰的名单上，你正在成为新时代的"驯化师"。
Top comments (0)